「データを適切な状態に維持することは極めて重要です。インフォマティカのおかげで、当社のチームは最初から適切な情報に基づいて意思決定を行えるため、より適切な成果をより迅速に消費者に提供できます」
データの探索、キュレーション、リネージを自動化
クラウドとオンプレミスにわたってデータを検索
データ資産を効率的に検索し、その内容、構造、関係を特定して、データを完全に把握できます。
AIを活用したキュレーションでデータをエンリッチ化
自動化された分類、関連付け、提案を通じて、関連するコンテキストをデータ資産に追加できます。
データリネージで関係を把握
自動化されたエンドツーエンドのデータリネージにより、データ資産の関係を把握し、影響を分析できます。
データ品質を評価および監視
評価指標とスコアカードを使用して、データのプロファイリング、ルールの適用、問題の特定、データ品質の測定を自動的に実行できます。
コラボレーションを通じて部門固有の知識を活用
認定、レーティング、レビュー、Q&A、ワークフロー、通知により、インサイトを共有し、メタデータを強化できます。
使用した分のみを支払う柔軟な価格設定。
Data Catalogの関連サービス
Data Catalogは、インフォマティカが提供するAI搭載Intelligent Data Management Cloud（IDMC）の重要なサービスであり、他の補完的なサービスと幅広く連携します。
Data Catalogの重要な関連資料
エキスパートに聞く：Cloud Data Governance and Catalogの新機能
Cloud Data Governance and Catalogの導入手引書：8ステップの詳細なワークシート付き
動画
Cloud Data Governance and Catalogでデータをインサイトに変える
データシート
クラウドデータガバナンスとカタログ
Data Catalogに関するよくある質問集
データカタログとは、データ（メタデータ）について説明した情報を格納した中央データインベントリです。データカタログにより、データ資産を効率的に検索および理解できます。データカタログにより、データのキュレーションを通じて、データの品質を高めて、関連性に基づいて分類し、信頼性を強化することで、アナリティクスやAIイニシアチブにデータを活用できるようになります。
データカタログとは、データ（メタデータ）について説明した情報を格納した中央データインベントリです。データカタログにより、データ資産を効率的に検索および理解できます。データカタログにより、データのキュレーションを通じて、データの品質を高めて、関連性に基づいて分類し、信頼性を強化することで、アナリティクスやAIイニシアチブにデータを活用できるようになります。
機械学習データカタログは、高度なアルゴリズムとテクニックを活用して、データディスカバリ、メタデータ抽出、データインベントリ、データ分類、データキュレーション、データリネージなどの機能を自動化します。
データ辞書は、データ属性、フィールド、データタイプ、データ長、有効値、デフォルト値などの、データベース内のデータ構造の技術文書、仕様、説明を提供します。一方、データカタログは、組織内のあらゆるデータ資産の中央レポジトリとして機能し、データディスカバリを可能にし、コラボレーションを促進し、データガバナンスをサポートする検索および管理ツールを備えています。
データカタログにより、データソースに接続し、データタイプを分類して目録を作成することができます。一方、データマーケットプレイスにより、データセットをデータプロダクトへとパッケージ化できます。これにより、エンドユーザーは、業務担当者に使いやすいポータルを通じて、データプロダクトをリクエストおよびレビューし、ビジネスイニシアチブに使用できます。
