"저희는 프라이버시와 보안을 매우 중요하게 생각합니다. 그래서 법무 및 보안팀에서는 개발하는 모든 데이터 분석 정보, 보고서, 솔루션의 GDPR 준수 여부를 검증하죠. Informatica 덕분에 데이터에 대한 가시성과 제어 능력을 확보하여 규제 요구 사항을 충족할 수 있었습니다."
기능 살펴보기
AI 및 분석을 촉진하는 통제된 데이터에 액세스
데이터 소스 및 AI 모델에 대한 가시성을 통해 신뢰할 수 있는 통찰력을 얻어 설명 가능하고 책임감 있는 AI를 지원합니다.
데이터 전략에 따라 비즈니스 및 기술 사용자 조정
메타데이터를 비즈니스 컨텍스트와 자동으로 연결하여 전체적인 관점을 보다 투명하게 볼 수 있습니다.
데이터 품질 및 관측가능성 통합
단일 창에서 프로필 통계를 보고 스코어카드를 모니터링하여 데이터 품질과 통찰력을 개선할 수 있습니다.
조직 전체에서 데이터를 안전하게 공유
정책 기반 액세스를 적용하여 비즈니스 사용자가 관리되는 마켓플레이스를 통해 데이터를 안전하게 사용할 수 있도록 합니다.
CLAIRE AI 기반 인텔리전스 및 자동화를 통한 결과 가속화
활성 메타데이터를 활용하여 데이터 거버넌스 프로세스를 간소화하고, 효율성을 높이며, 신뢰할 수 있는 데이터를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.
광범위한 데이터 거버넌스 서비스를 간편하게 이용할 수 있으므로 늘어나는 비즈니스 요구 사항에 맞춰
확장할 수 있습니다.
최신 데이터 거버넌스 지원
AI 기반 Informatica IDMC(Intelligent Data Management Cloud)의 주요 부분인 Data Governance & Privacy는 다양한 보완 서비스와 함께 작동합니다.
API와 광범위한 기성 및 맞춤형 스캐너 모음은
타사 시스템과의 상호 운용성을 제공합니다.
필수 데이터 거버넌스 리소스
CDO를 위한 최신 데이터 거버넌스
데이터 시트
분석 보고서
거버넌스 데이터 관리로 GenAI 성공을 창출하는 방법
워크북
클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그로 데이터 인텔리전스 제공
전자책
클라우드 데이터 거버넌스 및 카탈로그
데이터 거버넌스에 대한 FAQ
데이터 거버넌스는 데이터의 안정성, 일관성 및 신뢰성을 보장하기 위한 일련의 원칙, 표준 및 관행입니다. 이 과정은 데이터를 안전하고 보안적으로, 그리고 책임감 있게 생성하고 사용하며 유지할 수 있도록 정책과 절차를 안내하는 프레임워크를 설정하는 것을 포함합니다.
데이터 거버넌스는 다음을 지원하여 비즈니스 가치 창출을 촉진합니다. 향상된 데이터 품질의 신뢰할 수 있는 분석 및 AI, 효율적이고 투명하며 신뢰할 수 있는 비즈니스 보고 및 규정 준수비즈니스와 IT 사용자 간의 투명성 및 협업 증대, 데이터 활용 능력 및 데이터 이해 공유, 분석 및 AI를 위한 건전한 데이터 파이프라인 등.
데이터 거버넌스 툴을 선택할 때 핵심 요소로는 AI 기반 자동화, 확장성, 기존 시스템과의 원활한 통합, 사용 편의성, 사용자 정의 가능성, 강력한 벤더 지원 및 비용 고려 사항 등이 있습니다.
신뢰할 수 있는 데이터를 얻기 위한 중요한 비즈니스 요인과 문제점을 파악하는 것부터 시작하세요. 현재 및 원하는 데이터의 투명성을 파악하고 프로그램 목표를 조직의 데이터 전략에 맞춰 조정합니다. 소규모의 실현 가능한 파일럿 프로젝트로 시작하여 이해 관계자가 관심을 가질 만한 높은 ROI 결과를 제공함으로써 파일럿 프로그램의 가치를 보여주어 지원을 얻고 규모를 확장하세요.
