„Bei uns stehen Datenschutz und Sicherheit an erster Stelle. Jede Datenanalyse, jeder Bericht und jede von uns entwickelte Lösung muss von unseren Rechts- und Sicherheitsteams auf Compliance mit der DSGVO geprüft werden. Dank Informatica haben wir Einsicht in und Kontrolle über unsere Daten erlangt, um gesetzliche Vorgaben einzuhalten.“
Mehr zu diesen Funktionen
Nutzen Sie verwaltete Daten für KI und Analytics
Erhalten Sie Einblick in Datenquellen und KI-Modelle für zuverlässige Erkenntnisse, die erklärbare und verantwortungsvolle KI unterstützen.
Stimmen Sie das Vorgehen von Business Usern und technischen Nutzern auf die Datenstrategie ab
Verknüpfen Sie Metadaten automatisch mit Geschäftskontext, um eine ganzheitliche Ansicht mit mehr Transparenz zu erhalten.
Integrieren Sie Datenqualität und Observability
Zeigen Sie Profiling-Statistiken und Monitoring-Scorecards in einem zentralen Fenster an, um Datenqualität und Erkenntnisse zu verbessern.
Nutzen Sie Daten zuverlässig im gesamten Unternehmen
Stellen Sie Business Usern Daten über einen verwalteten Marketplace zur Verfügung, indem Sie richtlinienbasierten Zugriff für eine sichere Nutzung sicherstellen.
Auf CLAIRE und KI basierende Intelligence und Automatisierung für die schnellere Gewinnung von Ergebnissen
Nutzen Sie aktive Metadaten, um Data Governance-Prozesse zu vereinfachen, die Effizienz zu steigern und zuverlässige Daten schneller bereitzustellen.
Erweitern Sie den Zugriff auf umfassende Data Governance Services, wenn Ihre
Geschäftsanforderungen steigern.
Unterstützung von moderner Data Governance
Data Governance & Privacy ist eine wichtige Komponente der KI-basierten Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) und mit zahlreichen, zusätzlichen Services kompatibel.
APIs und ein umfassendes Sortiment an einsatzfertigen und
maßgeschneiderten Scannern ermöglichen die Interoperabilität mit Drittsystemen.
Wichtige Informationsquellen für Data Governance
Moderne Data Governance für CDOs
Datenblatt
Analystenbericht
Warum Datenmanagement für die erfolgreiche Nutzung von GenAI so wichtig ist
Workbook
Bieten Sie Data Intelligence mit Cloud Data Governance und Katalogisierung
E-Book
Cloud Data Governance und Katalogisierung:
Häufig gestellte Fragen zu Data Governance
Data Governance beinhaltet verschiedene Grundsätze, Standards und Praktiken, um sicherzustellen, dass Daten zuverlässig, konsistent und vertrauenswürdig sind. Dazu zählt auch die Einführung von Frameworks mit Richtlinien und Abläufen für eine sichere und zuverlässige Erstellung, Nutzung und Wartung von Daten.
Zuverlässige Analytics und KI mit besserer Datenqualität; effiziente, transparente und zuverlässige Berichte und Compliance; erhöhte Transparenz und Zusammenarbeit zwischen Business und IT-Usern; Datenkompetenz und ein gemeinsames Verständnis von Daten; effektive Datenpipelines für Analytics und KI und noch viel mehr.
Bei der Auswahl eines Data Governance Tools sollten Unternehmen darauf achten, dass die Lösungen folgende Funktionen bieten: KI-basierte Automatisierung, Skalierbarkeit, nahtlose Integration mit vorhandenen Systemen, Benutzerfreundlichkeit, Anpassbarkeit und solide Unterstützung durch den Anbieter. Darüber hinaus spielen die Kosten natürlich eine wesentliche Rolle.
Beginnen Sie zunächst damit, zu ermitteln, wie Sie Ihre Daten zuverlässiger machen können und welche Probleme es dabei gibt. Identifizieren Sie den aktuellen und gewünschten Grad an Datentransparenz und stimmen Sie Programmziele auf die Datenstrategie Ihres Unternehmens ab. Starten Sie mit einem kleinen, umsetzbaren Pilotprojekt, das starke ROI-Ergebnisse bietet, die für Daten-Stakeholder wichtig sind, und zeigen Sie den Mehrwert Ihres Pilotprojekts auf, um Unterstützung im Unternehmen zu gewinnen und Ihr Programm zu erweitern.
