Qualidade e observabilidade de dados

Garanta dados pontuais, confiáveis e relevantes para suas iniciativas de IA e de negócios.

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"A visão que descrevo aos meus colegas é que eles serão capazes de confiar implicitamente nos dados que os informam, não importa de que local na nossa organização eles venham. Isso vale para nossos dados em nuvem armazenados no Microsoft Azure."

Robin Miller

Gerente de proteção de dados, Lowell

Use dados adequados para fins específicos em escala empresarial

Automatize e dimensione a criação de perfis de dados

Faça análises contínuas para entender melhor seus dados e detectar problemas.

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Melhore a precisão e a confiabilidade dos dados em escala

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Integre limpeza de dados, padronização, verificação de endereços e muito mais para vários casos de uso.

Regras e aceleradores pré-criados equipados com inteligência artificial

Gere automaticamente regras comuns de qualidade de dados comuns em todos os dados de praticamente qualquer origem.

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Aumente a observabilidade de dados para obter melhores insights

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Entenda a integridade de seus dados por meio de várias lentes de dados, pipelines e negócios.

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Explore os serviços relacionados de qualidade de dados e observabilidade

Como uma das principais partes do Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) equipado com IA, a qualidade e observabilidade de dados funciona com diversos serviços complementares.

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Principais recursos de qualidade e observabilidade de dados

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Informatica Cloud Data Quality

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Perguntas frequentes sobre qualidade e observabilidade de dados

A qualidade de dados é o grau em que os dados são precisos, completos, consistentes, oportunos e relevantes para o uso pretendido.

Saiba mais sobre qualidade de dados

A qualidade de dados é importante porque pode ter um impacto significativo na precisão dos resultados de IA e análise, tomada de decisões, eficiência operacional e desempenho geral dos negócios.

Saiba mais sobre a importância de ter dados de qualidade

Os tipos comuns de problemas de qualidade de dados incluem duplicação de dados, valores ausentes, formatação incorreta, informações desatualizadas e dados inconsistentes entre os sistemas.

Saiba mais sobre problemas comuns de qualidade dos dados

Os principais benefícios de melhorar a qualidade de dados são o aprimoramento da tomada de decisões fornecendo dados precisos, completos, consistentes, oportunos e relevantes para permitir resultados de IA e análises mais precisos e, por fim, decisões mais fundamentadas.

Saiba mais sobre os benefícios de melhorar a qualidade dos dados