"제가 동료에게 설명하는 비전은 Microsoft Azure에 저장된 클라우드 데이터를 조직 내 어디서든 절대적으로 신뢰할 수 있게 되는 것입니다."
엔터프라이즈 규모로 목적에 맞는 데이터 사용
데이터 프로파일링 자동화 및 확장
지속적인 분석을 수행하여 데이터를 더욱 잘 이해하고 문제를 감지하십시오.
대규모로 데이터 정확성 및 신뢰성 향상
데이터 정리, 표준화, 주소 검증 등을 통합하여 여러 사용 사례를 지원합니다.
사전 구축된 AI 기반 규칙 및 가속기
거의 모든 소스의 사실상 전체 데이터에서 공통 데이터 품질 규칙을 자동으로 생성합니다.
더 나은 통찰력을 위한 데이터 관측가능성 향상
데이터, 파이프라인 및 비즈니스를 다각도로 살펴보며 데이터의 상태를 파악합니다.
유연한 가격 정책으로 사용한 만큼만 비용을 지불하십시오.
관련 데이터 품질 및 관측 서비스 살펴보기
AI 기반 Informatica IDMC(Intelligent Data Management Cloud)의 주요 부분인 데이터 품질 및 관측 서비스 는 다양한 보완 서비스와 함께 작동합니다.
주요 데이터 품질 및 관측 서비스 리소스
백서
5 Best Ways to Build a Business Case for High-Quality Data
Show the potential productivity, revenue and customer experience gains of your data quality improvement project with these five business value frameworks.
전자책
The Art of Mastering Data Quality for AI and Analytics
Get this eBook to learn how data and IT leaders can master data quality for artificial intelligence (AI) and analytics and build a successful strategy.
White Paper
데이터 관측가능성: 성공적인 데이터 및 분석의 열쇠
Learn how data observability is the key to successful data and analytics. Start delivering high-quality, trusted data to make informed business decisions.
Data Sheet
Informatica Cloud Data Quality
신뢰할 수 있는 데이터를 사용하여 클라우드로의 전환을 가속화하십시오.
데이터 품질 및 관측 서비스에 대한 FAQ
