Data Quality and Observability

Garantice unos datos oportunos, fiables y relevantes para sus iniciativas de IA y de negocio.

comenzar prueba gratuita póngase en contacto

“La visión que describo a mis compañeros es que podrán confiar implícitamente en los datos que les informan, sin importar de dónde provengan en nuestra organización, lo que se aplica a nuestros datos en el cloud almacenados en Microsoft Azure”.

Robin Miller

Gestor de datos de grupo, Lowell

Utilice datos adaptados a su finalidad a escala empresarial

Automatice y escale el perfilado de datos

Lleve a cabo análisis continuos para comprender mejor sus datos y detectar problemas.

Automatice y escale el perfilado de datos
Mejore la precisión y fiabilidad de los datos a escala

Mejore la precisión y fiabilidad de los datos a escala

Integre la limpieza de datos, la estandarización, la verificación de direcciones y mucho más para varios casos de uso.

Reglas y aceleradores predefinidos basados en IA

Genere de forma automática reglas de calidad de datos comunes en todos los datos de prácticamente cualquier fuente.

Reglas y aceleradores predefinidos basados en IA
Potencie la capacidad de observación de los datos para obtener una mejor información

Potencie la capacidad de observación de los datos para obtener una mejor información

Comprenda el estado de sus datos a través de las múltiples perspectivas de datos, procesos y negocio.

Obtenga precios basados en el consumo

Pague solo por lo que utilice con nuestros precios flexibles.

más información

Explore los servicios relacionados con Data Quality and Observability

Como parte líder de Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) basada en IA, Data Quality and Observability funciona con una amplia gama de servicios complementarios.

eche un vistazo a idmc

Recursos clave de Data Quality and Observability

más información

White Paper

5 Best Ways to Build a Business Case for High-Quality Data
Show the potential productivity, revenue and customer experience gains of your data quality improvement project with these five business value frameworks.
Libro electrónico
The Art of Mastering Data Quality for AI and Analytics
Get this eBook to learn how data and IT leaders can master data quality for artificial intelligence (AI) and analytics and build a successful strategy.
White Paper

Data Observability: la clave para el éxito de datos y análisis

Learn how data observability is the key to successful data and analytics. Start delivering high-quality, trusted data to make informed business decisions.
Data Sheet
Informatica Cloud Data Quality

Acelere su transición al cloud con datos en los que puede confiar.

Preguntas frecuentes sobre Data Quality and Observability

La calidad de los datos es la medida con la que se puede definir si los datos son precisos, completos, coherentes, oportunos y relevantes para el uso para el que estaban previstos.

Obtenga más información sobre la calidad de los datos

La calidad de los datos es importante porque puede ejercer una considerable influencia en la precisión de los resultados de la IA y los análisis, de la toma de decisiones, de la eficacia operativa y del rendimiento general de la empresa.

Obtenga más información sobre la importancia de disponer de datos de calidad

Entre los tipos de problemas relacionados con la calidad de datos que se suelen producir se incluyen la duplicación de los datos, valores que faltan, un formato incorrecto, información desactualizada y datos incoherentes en los distintos sistemas.

Obtenga más información sobre los problemas comunes de la calidad de los datos

Las principales ventajas de una mayor calidad de los datos son que se toman mejores decisiones, al poder contar con datos precisos, completos, coherentes, oportunos y relevantes para permitir resultados de análisis e IA más precisos y, en última instancia, tomar decisiones más fundamentadas.

Obtenga más información sobre las ventajas de mejorar la calidad de los datos