Data Quality e visibilità dei dati

Garantisci dati tempestivi, affidabili e pertinenti per le iniziative aziendali e di intelligenza artificiale.

Ottieni analisi attendibili dei dati

Identifica e risolvi i problemi relativi ai dati per migliorare l'attendibilità grazie alla visibilità dei dati.

Esegui l'automazione con l'IA

Semplifica l'intero ciclo di vita dei dati, dalla raccolta all'utilizzo.

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"La visione che descrivo ai miei colleghi è quella di un ambiente in cui sarà possibile fidarsi implicitamente dei dati utilizzati, qualunque sia l'origine nella nostra organizzazione, vale a dire i dati cloud archiviati su Microsoft Azure".

Robin Miller

Group Data Manager, Lowell
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Dati adatti allo scopo su scala aziendale

Automatizza e scala la profilazione dei dati

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Migliora accuratezza e affidabilità dei dati su larga scala

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Integra pulizia dei dati, standardizzazione, verifica degli indirizzi e altro ancora per più casi di utilizzo.

Regole e acceleratori predefiniti basati sull'intelligenza artificiale

Genera in modo automatico le regole comuni di Data Quality per tutti i dati provenienti da fonti diverse.

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Migliora la visibilità dei dati per ottenere informazioni più approfondite

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Cloud Data Quality

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Data as a Service

MDM e applicazioni 360

Visibilità dei dati

Scopri i servizi correlati a Data Quality e visibilità dei dati

Data Quality e visibilità dei dati sono una colonna portante di Intelligent Data Management Cloud (IDMC) basato sull'intelligenza artificiale di Informatica e interagiscono con una serie di servizi complementari.

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Risorse chiave per Data Quality e visibilità dei dati

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5 Best Ways to Build a Business Case for High-Quality Data
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Visibilità dei dati: la chiave per dati e analisi di successo

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Domande frequenti su Data Quality e visibilità dei dati

La data quality indica il grado di accuratezza dei dati, la loro completezza, coerenza, tempestività e pertinenza per l'uso previsto.

Scopri di più sulla Data Quality

La data quality è essenziale perché può avere un impatto significativo sull'accuratezza delle risposte dell'intelligenza artificiale e dei risultati analitici, sui processi decisionali, sull'efficienza operativa e sulle prestazioni aziendali complessive.

Per saperne di più sull'importanza di avere dati di qualità

I problemi più comuni relativi alla data quality includono la duplicazione dei dati, i valori mancanti, la formattazione errata, le informazioni obsolete e l'incongruenza dei dati tra sistemi.

Per saperne di più sui problemi più comuni relativi alla Data Quality

Il principale vantaggio associato al perfezionamento della data quality è rappresentato dal miglioramento del processo decisionale grazie a dati precisi, completi, coerenti, tempestivi e pertinenti, che garantiscono risultati analitici e dell'intelligenza artificiale più accurati.

Per saperne di più sui vantaggi derivanti dal miglioramento della Data Quality

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I nostri clienti sono la nostra priorità e guidano la realizzazione dei nostri prodotti, servizi e offerte di assistenza. Ecco perché per 12 anni consecutivi abbiamo ottenuto i migliori punteggi in termini di fedeltà dei clienti.